Освоите профессию с нуля за 5 месяцев. Научитесь обрабатывать данные и находить в них пользу для бизнеса
Познакомитесь с Python, SQL, Pandas, NumPu и машинным обучением. Создадите собственное приложение для отслеживания погоды.
Дата старта
8 апреляДлительность
4 месяцаГород
МоскваФормат обучения
Онлайн / Видео-курс / ОчноData Science (или Аналитика данных) – наука по работе с большими объемами данных. Благодаря ей можно быстро решать задачи, требующие обработки огромных массивов данных. С помощью результа анализа данных, который предоставляет Python Data Science специалист (Data Scientist), бизнес может принимать обоснованные решения и предугадывать желания клиентов.
Этого не было бы, если бы не Data Science:

Новичкам
Вы никогда не работали в IT, но теперь твердо решили быстро туда попасть.

Неопределившимся
Для нашего курса не нужно математическое образование - мы всему вас научим.

Смежным специалистам
Вы работали тестировщиком, HR или другим специалистом в IT, но решили сменить направление

IT - профи
Вы владеете другим языком программирования, но хотите освоить аналитику на Python
Объектно-ориентированный язык программирования
Работа с данными для решения задач бизнеса.
Библиотека для обработки и анализа данных в Python
Библиотека для математических исчислений
Язык, с помощью которого отправляются запросы в базу данных.
Свободная реляционная система управления базами данных.
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных
No-SQL система управления базами данных
Мы сформировали программу с учётом ожиданий работодателей. Именно эти навыки чаще всего требуются в вакансиях и на практике.
Программирование на Python
Изучите базовые понятия, синтаксис, ООП, сможете решать задачи с помощью алгоритмовБазы данных
Научитесь писать SQL запросы, проектировать базы данных для приложенийАналитическое мышление
Сможете применять A/B тесты, решать задачи и анализировать большие данные с помощью PythonИнструменты
Будете применять библиотеки Pandas и NumPuСовременные технологии
Научитесь разрабатывать модели машинного обученияПрезентация решений
Сможете формулировать, обосновывать и визуализировать свои аналитические выводыВы получите запись первого урока курса совершенно бесплатно. Видео будет отправлено Вам в WhatsApp или Telegram в течение 5 минут!
Средний тепм прохождения курса: 4 часа в неделю в занятиях (теория и практика). После каждого занятия — практические задания на отработку новых навыков (на 8 - 12 часов в неделю).
Введение в Python. Что такие компилятор, интерпретатор. Разбор основных сред разработки. Установка PyCharm.
Работа с примитивными типами, примитивные операции. Логические операторы и функции.
Менеджмент памяти в Python - что такое и как использовать? Общие ведомости о "Модуле" в Python. Макеты модулей. Среда и алгоритм применения.
Итератор и генераторы в Python. Бесконечные циклы. Строки. Оператор len. Оператор in. Разбор (parsing) строк
ООП на Python. Разбор ключевых моментов
Классы в Python. Строение класса. Конструкторы, переменные и методы. Их применение на практике. Поля и методы класса в Python.
Инкапсуляция. Общедоступные и внутренние атрибуты - работа с ними. Наследование. Родительские и дочерние классы. Класс Mydict.
Полиморфизм методов. "Утиная" типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck typing как метод её решения. абота с исключениями в Python. Конструкция try - except.
Установка СУБД MySQL. Термины и определения. Агрегация данных. Введение в реляционную модель данных. Разбор архитектуры и основных компонентов.
Создание многотабличной реляционной базы данных. Отношения между элементами. Проектирование целостности данных.
SQL 1 .Основы: разбор SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, DISTINCT, AND & OR.
SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: LEFT JOIN, INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN.
SQL 3. Основные функции языка SQL: COUNT(), MIN(), SUM(), ROUND() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL. Создание пользовательских функций.
Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.
Ввод в нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.
Особенности языка программирования Python в контексте Data Science. Исследование и подготовка данных к анализу
Особенности языка программирования Python в контексте Data Science. Исследование и подготовка данных к анализу
Проблемы подготовки данных к анализу и пути их решения. Преобразование факторных переменных, мультиколлинеарность.
Введение в машинное обучение. Теория вероятности и линейная алгебра в программировании.
Классификации и регрессии. Методы ближайшего соседа и опорных векторов (SVM). Деревья решений и ансамбли. Random forest, XGBOOST, lightgbm.
Нейронные сети. Введение, алгоритм работы, структура. Сборка финального проекта - приложения "Прогноз погоды в Москве"
Подарочный модуль
Дополнительные три урока по 2 часа в которых вы:Он подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Команда EasyUM готова сделать все возможное, ради Вашего скорейшего трудоустройства.
Оформим резюме и портфолио в наилучшем формате
Подготовим к собеседованию и проработаем вопросы
Резюме лучших студентов отправим компаниям - партнерам
Научим искать вакансии и правильно вести себя на собеседовании
Выпускников
находят работу
Компаний ждут
Аналитиков
Вы можете обучаться в онлайн-группе, или пройти видео-курс с разборами домашних заданий, или обучаться очно в одном из 77 городов России.
Онлайн-группа
Онлайн занятия 2 раза в неделю вечером, по точному графику, в группе 12 - 20 человек. Доступ к записям - всегда.Видео-курс
Проходите курс в своем темпе. Чат с куратором. Еженедельные онлайн-разборы практики и домашних заданий.Очно
МоскваГрафик занятий всегда согласовывается в рамках каждой группы отдельно (после 1го занятия). Это могут быть 2 будних дня вечером с 19:00 до 21:00, или один день будний вечер и второй — суббота днем.
Для каждой группы создается телеграм-чат, в котором будет происходить общение между занятиями с группой и преподавателем. Средний время ответа преподавателя — 1 час.
Программа курса построена таким образом, что вы освоите новую профессию с нуля, и будете готовы проходить собеседование.
Каждая наша группа - это 4-8 учеников. Это позволит максимально качественно и комфортно обучаться.
Вам не придется учиться год и более для получения новой it-профессии. Мы разработали специальные программы курсов, позволяющие освоить профессию за самый короткий срок, и найти ту самую работу.
Курс разделен на модули. Модули на уроки. Каждый урок - это теория, соединенная с практикой. Без длинных приветствий и воды.
Трошин Максим. Senior Python-разработчик. Опыт разработки 9+ лет.
Ведущий преподаватель и эксперт программы.
В отличие от школ с программой на 1-2 года, мы даем те знания и навыки, которые помогут трудоустроиться. Всё остальное вы без проблем доучите в процессе работы, когда будете выполнять задачи.
С курсами EasyUM вы экономите время и деньги, и осваиваете самое необходимое для конкретной цели на сегодня – работа на должности Python Аналитик данных в хорошей компании.
1-2 года – это так долго и далеко не у каждого хватит мотивации или возможности продолжать активно учиться. Результаты на лицо:
Длительность 1-2 года
Длительность 5-8 месяцев
Онлайн в группе
2 168 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
52 012 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!
Видео-курс
1 884 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
45 208 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!
Очный
2 406 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
57 736 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!
г. Москва, ул. Большая Новодмитровская 23, территория коворкинга «Flacon SPACE»
Ждем весну вместе с EasyUM!
Скидка 20% до 8 апреля!Ждем весну с EasyUM!
Онлайн в группе
2 168 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
52 012 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!
Видео-курс
1 884 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
45 208 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!
Очный
2 406 ₽ / месяц
при рассрочке на 24 месяца
57 736 ₽
-20%Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!