Иконка

Курс Python Аналитик данных

Освоите профессию с нуля за 5 месяцев. Научитесь обрабатывать данные и находить в них пользу для бизнеса

Познакомитесь с Python, SQL, Pandas, NumPu и машинным обучением. Создадите собственное приложение для отслеживания погоды.

Главная картинка

Дата старта

8 апреля

Длительность

4 месяца

Город

Москва

Формат обучения

Онлайн / Видео-курс / Очно

Получите доступ к первому уроку!

иконкаБесплатно
иконкаВ мессендежр
иконкаВ течении 5 минут

Что же такое Data Science?

Data Science (или Аналитика данных) – наука по работе с большими объемами данных. Благодаря ей можно быстро решать задачи, требующие обработки огромных массивов данных. С помощью результа анализа данных, который предоставляет Python Data Science специалист (Data Scientist), бизнес может принимать обоснованные решения и предугадывать желания клиентов.

Картинка

Возможности Data Science впечатляют!

Этого не было бы, если бы не Data Science:

Картинка

Автопилот Tesla

Картинка

Автоматическая постановка диагноза

Картинка

Построение маршрута в навигаторе

Картинка

Поиск товара по фотографии

Картинка

Алгоритм рекомендаций музыки

Картинка

Таргетированная и контекстная реклама

Картинка

Поиск товара по фотографии

Картинка

Нейросети - ChatGPT, Midjourney, Dal-EE и тд.

Специалисты Data Science в 3 раза востребованнее других IT-профессий

Картинка

Кому подойдет курс?

Новичкам

Вы никогда не работали в IT, но теперь твердо решили быстро туда попасть.

Неопределившимся

Для нашего курса не нужно математическое образование - мы всему вас научим.

Смежным специалистам

Вы работали тестировщиком, HR или другим специалистом в IT, но решили сменить направление

IT - профи

Вы владеете другим языком программирования, но хотите освоить аналитику на Python

Основные инструменты

Python

Python

Объектно-ориентированный язык программирования

Data Science

Data Science

Работа с данными для решения задач бизнеса.

PyCharm

PyCharm

Библиотека для обработки и анализа данных в Python

NumPy

NumPy

Библиотека для математических исчислений

SQL

SQL

Язык, с помощью которого отправляются запросы в базу данных.

MySQL

MySQL

Свободная реляционная система управления базами данных.

PostgreSQL

PostgreSQL

Свободная объектно-реляционная система управления базами данных

MongoBD

MongoBD

No-SQL система управления базами данных

Учим самому важному

Мы сформировали программу с учётом ожиданий работодателей. Именно эти навыки чаще всего требуются в вакансиях и на практике.

01

Программирование на Python

Изучите базовые понятия, синтаксис, ООП, сможете решать задачи с помощью алгоритмов
02

Базы данных

Научитесь писать SQL запросы, проектировать базы данных для приложений
03

Аналитическое мышление

Сможете применять A/B тесты, решать задачи и анализировать большие данные с помощью Python
04

Инструменты

Будете применять библиотеки Pandas и NumPu
05

Современные технологии

Научитесь разрабатывать модели машинного обучения
06

Презентация решений

Сможете формулировать, обосновывать и визуализировать свои аналитические выводы

Получите доступ к первому уроку уже сейчас!

Вы получите запись первого урока курса совершенно бесплатно. Видео будет отправлено Вам в WhatsApp или Telegram в течение 5 минут!

Картинка

Программа курса

4 месяца
Длительность курса

Средний тепм прохождения курса: 4 часа в неделю в занятиях (теория и практика). После каждого занятия — практические задания на отработку новых навыков (на 8 - 12 часов в неделю).

Введение в Python. Что такие компилятор, интерпретатор. Разбор основных сред разработки. Установка PyCharm.

Работа с примитивными типами, примитивные операции. Логические операторы и функции.

Менеджмент памяти в Python - что такое и как использовать? Общие ведомости о "Модуле" в Python. Макеты модулей. Среда и алгоритм применения.

Итератор и генераторы в Python. Бесконечные циклы. Строки. Оператор len. Оператор in. Разбор (parsing) строк

ООП на Python. Разбор ключевых моментов

Классы в Python. Строение класса. Конструкторы, переменные и методы. Их применение на практике. Поля и методы класса в Python.

Инкапсуляция. Общедоступные и внутренние атрибуты - работа с ними. Наследование. Родительские и дочерние классы. Класс Mydict.

Полиморфизм методов. "Утиная" типизация. Проблемы иерархической типизации и Duck typing как метод её решения. абота с исключениями в Python. Конструкция try - except.

Установка СУБД MySQL. Термины и определения. Агрегация данных. Введение в реляционную модель данных. Разбор архитектуры и основных компонентов.

Создание многотабличной реляционной базы данных. Отношения между элементами. Проектирование целостности данных.

SQL 1 .Основы: разбор SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING, DISTINCT, AND & OR.

SQL 2. Объединение нескольких таблиц с помощью: LEFT JOIN, INNER JOIN, RIGHT JOIN, FULL JOIN, CROSS JOIN.

SQL 3. Основные функции языка SQL: COUNT(), MIN(), SUM(), ROUND() и другие. Разбор основных функции СУБД MySQL и PostgreSQL. Создание пользовательских функций.

Установка СУБД PostgreSQL. Разбор основных возможностей и отличий.

Ввод в нереляционные СУБД. Термины и характеристики NoSQL, на примере СУБД MongoBD.

Особенности языка программирования Python в контексте Data Science. Исследование и подготовка данных к анализу

Особенности языка программирования Python в контексте Data Science. Исследование и подготовка данных к анализу

Проблемы подготовки данных к анализу и пути их решения. Преобразование факторных переменных, мультиколлинеарность.

Введение в машинное обучение. Теория вероятности и линейная алгебра в программировании.

Классификации и регрессии. Методы ближайшего соседа и опорных векторов (SVM). Деревья решений и ансамбли. Random forest, XGBOOST, lightgbm.

Нейронные сети. Введение, алгоритм работы, структура. Сборка финального проекта - приложения "Прогноз погоды в Москве"

Подарочный модуль

Дополнительные три урока по 2 часа в которых вы:
  • Оформите портфолио в рамках курса
  • Составите профессиональное резюме
  • Подготовитесь и пройдете тестовое собеседование вместе со специалистом
Картинка
Сертификат

Вы получите
сертификат EasyUM

Он подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Поможем найти работу мечты

Команда EasyUM готова сделать все возможное, ради Вашего скорейшего трудоустройства.

Картинка

Оформим резюме и портфолио в наилучшем формате

Картинка

Подготовим к собеседованию и проработаем вопросы

Картинка

Резюме лучших студентов отправим компаниям - партнерам

Картинка

Научим искать вакансии и правильно вести себя на собеседовании

75%

Выпускников
находят работу

В течении 2х месяцев после выпуска
992

Компаний ждут
Аналитиков

По данным собранным на hh.ru

Выберете удобный формат

Вы можете обучаться в онлайн-группе, или пройти видео-курс с разборами домашних заданий, или обучаться очно в одном из 77 городов России.

Картинка

Онлайн-группа

Онлайн занятия 2 раза в неделю вечером, по точному графику, в группе 12 - 20 человек. Доступ к записям - всегда.
Картинка

Видео-курс

Проходите курс в своем темпе. Чат с куратором. Еженедельные онлайн-разборы практики и домашних заданий.
Картинка

Очно

Москва
Очные занятия 2 р. в нед. вечером, в группе 6 - 12 чел. Есть возможность подключаться к занятию онлайн, или посмотреть запись.

Занятия в EasyUm это:

Картинка
Удобный график

График занятий всегда согласовывается в рамках каждой группы отдельно (после 1го занятия). Это могут быть 2 будних дня вечером с 19:00 до 21:00, или один день будний вечер и второй — суббота днем.

Картинка
Быстрая коммуникация

Для каждой группы создается телеграм-чат, в котором будет происходить общение между занятиями с группой и преподавателем. Средний время ответа преподавателя — 1 час.

Картинка
Трудоустройство

Программа курса построена таким образом, что вы освоите новую профессию с нуля, и будете готовы проходить собеседование.

Картинка
Маленькие группы

Каждая наша группа - это 4-8 учеников. Это позволит максимально качественно и комфортно обучаться.

Картинка
Длительность курса

Вам не придется учиться год и более для получения новой it-профессии. Мы разработали специальные программы курсов, позволяющие освоить профессию за самый короткий срок, и найти ту самую работу.

Картинка
Четкая структура

Курс разделен на модули. Модули на уроки. Каждый урок - это теория, соединенная с практикой. Без длинных приветствий и воды.

Методист

Методист курса
"Python Аналитик данных"

Методист

Трошин Максим. Senior Python-разработчик. Опыт разработки 9+ лет.

Ведущий преподаватель и эксперт программы.

Что говорят о нас ученики

Отзыв выпускника курса PHP Junior

Отзыв выпускника потока 2 Курс “PHP junior программист”

Отзыв выпускника курса Front-end

Отзыв выпускника Курс “JavaScript Front-end разработчик”

Отзыв выпускника курса PHP Junior

Отзыв выпускника Курс “Графический дизайнер”

Отзывы выпускницы Курс “Java Junior веб-разработчик”

Отзывы выпускницы Курс “Java Junior веб-разработчик”

Отзыв выпускника Курс “Тестирование ПО”

Отзыв выпускника Курс “Тестирование ПО”

Отзыв выпускника Курс “JavaScript Front-end разработчик”

Отзыв выпускника Курс “JavaScript Front-end разработчик”

Почему ваш курс 4 месяца, а у других 1-2 года?

В отличие от школ с программой на 1-2 года, мы даем те знания и навыки, которые помогут трудоустроиться. Всё остальное вы без проблем доучите в процессе работы, когда будете выполнять задачи.

С курсами EasyUM вы экономите время и деньги, и осваиваете самое необходимое для конкретной цели на сегодня – работа на должности Python Аналитик данных в хорошей компании.

Картинка

1-2 года – это так долго и далеко не у каждого хватит мотивации или возможности продолжать активно учиться. Результаты на лицо:

Длительность 1-2 года

15%студентов доходят до конца курса

Длительность 5-8 месяцев

75%наших студентов доходят до конца курса и находят работу

Фото очных занятий в EasyUM

Выберите тариф

Онлайн в группе

Картинка
  • Онлайн занятия в группе (2 раза в неделю, вечером)
  • Проверка домашних заданий
  • Запись всех занятий навсегда
  • Чат с преподавателем

2 168 ₽ / месяц

при рассрочке на 24 месяца

52 012

-20%

Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!

Видео-курс

Картинка
  • Уроки в записи
  • Разбор дз раз в неделю (онлайн в мини-группе)
  • Чат с преподавателем
  • Запись всех занятий навсегда

1 884 ₽ / месяц

при рассрочке на 24 месяца

45 208

-20%

Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!

Очный

Картинка
  • Онлайн занятия в группе (2 раза в неделю, вечером)
  • Проверка домашних заданий
  • Запись всех занятий навсегда
  • Чат с преподавателем

2 406 ₽ / месяц

при рассрочке на 24 месяца

57 736

-20%

Ждем весну с EasyUM! Скидка 20% до 8 апреля!

Часто задаваемые вопросы

Если говорить честно, то около 70 - 75% наших выпускников трудоустраивается в среднем за 2-3 месяца после окончания курса. Остальные - или не закончили курс по своим причинам, или просто не нуждаются в новой работе.
Конечно можно, гражданин любой страны может пройти у нас курс.
Получится! Курс рассчитан на слушателей, которые полностью с 0, и совершенно ничего не знает из области it.
Да! Курс рассчитан специально для тех кто работает, и имеет только только по 2-4 часов свободного времени в неделю, для выполнения домашнего задания. График занятий выстраивается именно в вечернее время, чтоб было комфортно совмещать с работой или учебой.
Москва: центр города (м. Павелецкая 5 минут), Шлюзовая набережная 6 стр 4. Казань: центр города, Чернышевского 33. Во всех остальных городах все наши занятия проходят на территории коворкингов в центре города. Так же напомним что любой наш курс можно пройти в режиме ОНЛАЙН или по ВИДЕО-КУРСУ.
Позвонить
phone--v1
WhatsApp
whatsapp--v1
Telegram
telegram-app
Max
max-app
Свернуть
icon
Курс по аналитике данных (Data Science) | Онлайн обучение на аналитика с нуля в Москве