Data Science (или Аналитика данных) – наука по работе с большими объемами данных. Благодаря ей можно быстро решать задачи, требующие обработки огромных массивов данных.
С помощью результа анализа данных, который предоставляет Python Data Science специалист (Data Scientist), бизнес может принимать обоснованные решения и предугадывать желания клиентов.
Специалисты Data Science в 3 раза востребованнее других IT-профессий
Новичкам
Вы никогда не работали в IT, но теперь твердо решили быстро туда попасть.
Неопределившимся
Вы хотите стать аналитиком, но не уверены, что получится. Для нашего курса не нужно математическое образование - мы всему вас научим.
Смежным специалистам
Вы работали тестировщиком, HR или другим специалистом в IT, но решили сменить направление
IT - профи
Вы мастерски владеете другим языком программирования, но теперь появилась потребность освоить аналитику данных на Python
Кому подойдет курс?
NumPy
Библиотека для математических исчислений
PostgreSQL
Свободная объектно-реляционная система управления базами данных
PyCharm
Библиотека для обработки и анализа данных в Python
Data Science
Работа с данными для решения задач бизнеса.
MySQL
Свободная реляционная система управления базами данных.
SQL
Язык, с помощью которого отправляются запросы в базу данных.
Python
Объектно-ориентированный язык программирования
Опыт работы с передовыми инструментами
Основные инструменты
MongoBD
No-SQL система управления базами данных
Программирование на Python
Изучите базовые понятия, синтаксис, объектно-ориентированное программирование, сможете решать задачи с помощью алгоритмов
Базы данных
Научитесь писать SQL запросы, проектировать базы данных для приложений
Аналитическое мышление
Сможете применять A/B тесты, статистические методы решения задач и анализировать большие данные с помощью Python
Учим самому важному
Мы сформировали программу с учётом ожиданий работодателей. Именно эти навыки чаще всего требуются в вакансиях и на практике.
Инструменты
Будете применять библиотеки Pandas и NumPu
Современные технологии
Научитесь разрабатывать модели машинного обучения
Презентация решений
Сможете формулировать, обосновывать и визуализировать свои аналитические выводы
Получите доступ к первому уроку уже сейчас!
Вы получите запись первого урока курса совершенно бесплатно. Видео будет отправлено Вам в WhatsApp в течение 5 минут!
5 мес.
Длительность курса
Программа курса
Средний тепм прохождения курса: 4 часа в неделю в занятиях (теория и практика). После каждого занятия — практические задания на отработку новых навыков (на 8 - 12 часов в неделю).
Оформите портфолио в рамках курса
Составите профессиональное резюме
Подготовитесь и пройдете тестовое собеседование вместе со специалистом
Подарочный модуль
Дополнительные три урока по 2 часа в которых вы:
Вы получите сертификат EasyUM
Он подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.
Поможем найти работу мечты
Команда EasyUM готова сделать все возможное, ради Вашего скорейшего трудоустройства.
Оформим резюме и портфолио в наилучшем формате
Подготовим к собеседованию и проработаем часто-задаваемые вопросы
Резюме лучших студентов отправим компаниям - партнерам
Научим искать вакансии и правильно вести себя на собеседовании
Выпускников находят работу
В течении 2х месяцев после выпуска
Компаний ждут Аналитиков
По данным собранным на hh.ru
992
75%
Выберите удобный формат
Очно
Очные занятия 2 р. в нед. вечером, в группе 6 - 12 чел. Есть возможность подключаться к занятию онлайн, или посмотреть запись.
Онлайн-группа
Онлайн занятия 2 раза в неделю вечером, по точному графику, в группе 12 - 20 человек. Доступ к записям - всегда.
Видео-курс
Проходите курс в своем темпе. Чат с куратором. Еженедельные онлайн-разборы практики и домашних заданий.
Вы можете обучаться в онлайн-группе, или пройти видео-курс с разборами домашних заданий, или обучаться очно в одном из 11 городов России.
График занятий всегда согласовывается в рамках каждой группы отдельно (после 1го занятия). Это могут быть 2 будних дня вечером с 19:00 до 21:00, или один день будний вечер и второй - суббота днем.
Быстрая коммуникация
Для каждой группы создается телеграм-чат, в котором будет происходить общение между занятиями с группой и преподавателем. Средний время ответа преподавателя - 1 час.
Трудоустройство
Программа курса построена таким образом, что вы освоите новую профессию с нуля, и будете готовы проходить собеседование.
Маленькие группы
Каждая наша группа - это 4-8 учеников. Это позволит максимально качественно и комфортно обучаться.
Длительность курса
Вам не придется учиться год и более для получения новой it-профессии. Мы разработали специальные программы курсов, позволяющие освоить профессию за самый короткий срок, и найти ту самую работу.
Четкая структура
Курс разделен на модули. Модули на уроки. Каждый урок - это теория, соединенная с практикой. Без длинных приветствий и воды.
Преподавателькурса «Python Аналитика данных»
Ведущий преподаватель и эксперт программы.
Трошин Максим. Senior Python-разработчик. Опыт разработки 9+ лет.
В отличие от школ с программой на 1-2 года, мы даем те знания и навыки, которые помогут трудоустроиться. Всё остальное вы без проблем доучите в процессе работы, когда будете выполнять задачи.
С курсами EasyUM вы экономите время и деньги, и осваиваете самое необходимое для конкретной цели на сегодня – работа на должности Data Scientist в хорошей компании.
1-2 года – это так долго и далеко не у каждого хватит мотивации или возможности продолжать активно учиться. Результаты на лицо:
Если хотите ускорить оформление заявки свяжитесь с нами в удобном мессенджере:
Часто задаваемые вопросы
Если говорить честно, то около 70 - 75% наших выпускников трудоустраивается в среднем за 2-3 месяца после окончания курса. Остальные - или не закончили курс по своим причинам, или просто не нуждаются в новой работе.
Конечно можно, гражданин любой страны может пройти у нас курс.
Получится! Курс рассчитан на слушателей, которые полностью с 0, и совершенно ничего не знает из области it.
Да! Курс рассчитан специально для тех кто работает, и имеет только только по 2-4 часов свободного времени в неделю, для выполнения домашнего задания. График занятий выстраивается именно в вечернее время, чтоб было комфортно совмещать с работой или учебой.
Москва: центр города (м. Павелецкая 5 минут), Шлюзовая набережная 6 стр 4. Казань: центр города, Чернышевского 33. Во всех остальных городах все наши занятия проходят на территории коворкингов в центре города. Так же напомним что любой наш курс можно пройти в режиме ОНЛАЙН или по ВИДЕО-КУРСУ.